看似冗余，实则蕴含深层的现实动因、语言逻辑与认知规律。
数据采集环节作为制约物理AI规模化落地的核心瓶颈，近期迎来密集进展。
机器人拉个拉链，到底需不需要“脑子”？
如果你关心 AI，关心机器人，或者只是好奇「这波浪潮是怎么起来并持续演进的」，这个故事值得细读。
三菱电机连续两轮领投，累计融资近10亿元
发行募资8.79亿港元，机器人空间感知公司正式走向资本市场
当前VLA模型的核心问题：会模仿，不会适应！
切入高精度多体动力学求解器，补具身智能底层物理基础设施。
5B参数VLA基座模型π0.7，硬生生砸开了这道困局。
具身智能的数据生意正在升温。
谁能形成闭环，谁就定义机器人。
我们希望未来变得普遍的图景：智能人形机器人之间彼此协调，在人类的环境里完成共同的目标。
以长期技术主义赋能行业发展，开启具身智能规模化落地新时代。
2026年，这场赛道的变局远比预期来得更快……
产业资本继续加码，工业具身智能生态版图进一步成型
3D 生成在具身 AI 中究竟扮演什么角色？
以 Bio2Robot 路线切入具身数据基础设施
解决现有机器人策略在动态环境、记忆依赖和精细接触任务中的系统性失效问题。
对话产业链三类玩家，我们发现了新信号。
大脑的计算效率比GPU高100万倍
